高德汽车出行AI Agent发布：可理解用户模糊/情绪化表达

凤凰网科技讯 4月23日，高德昨日正式发布汽车出行AI Agent 。该系统不再局限于传统车载导航的指令执行 ，而是能够理解用户模糊表达、完成复杂行程规划与动态路线调整
。用户可用日常语言描述出行需求
，系统可自动完成POI识别 、途经点排序
、路径规划及导航发起等操作，并支持多轮对话式路线编辑。

在模糊语义理解方面 ，系统可根据“有变形金刚的游乐园 ”“大大的公园滑滑梯
”等口语化描述精准定位至北京环球度假区、朝阳公园等具体地点
，并合理串联多个目的地 。

对于“圆形的湖，玩帆船”“评分高 、有停车场的上海本帮菜餐厅 ”等复合条件 ，系统可同时完成湖泊识别与餐厅筛选
，并确保路线顺路
。

在长途场景中，例如理想车主提出“去青岛 ，沿途规划充电，在服务区用超充
，每次充到80%就走，中间顺便吃饭
” ，系统会结合当前电量
、路程距离、超充站实时占用情况以及用餐时间
，自动安排补能节点。

面对多轮对话调整，如用户先后要求“走北六环”“换一条快一点的路 ”“找一条不拥堵的路
” ，系统能实时重新计算并切换路线
，理解“太远了”“快一点 ”等情绪化表达 。

主动服务方面，系统可提前感知电量不足并插入充电点 ，发现前方事故或拥堵时主动绕行
，甚至理解“今天是家庭日”等隐含需求，推荐适合儿童 、家庭用餐的景点与餐厅
。

技术架构上 ，高德汽车出行AI Agent采用“语言大脑+空间大脑
”双引擎设计：大语言模型（以千问大模型为底座）仅负责理解用户意图并生成查询请求
，所有地理信息（POI
、路线、充电桩状态等）必须通过高德数据库获取并经空间大脑校验，确保结果真实可靠 ，避免“幻觉”影响出行安全。其能力依托高德长期积累的高质量POI数据 、实时道路信息、海量出行语料，以及与主机厂
、充电网络、商业POI 、交通管理部门的深度生态协同 。高德表示
，该系统正推动智能座舱从“人适应系统 ”向“系统适应人
”转变。